ABSTRACT Background: The Community Health Obser-vatory of Navarre (Observatorio de Salud Comunitaria de Navarra) was created in 2016 to study health determinants, results and inequalities. The objective of this article was to describe the methodology and the process followed to launch it, and to analyse the variation of the selected indicators among Basic Health Zones. Methods: The observatory configuration was specified and the selected indicators and their variation among zones were described. Results: During the period under consideration, the observatory interacted with many institutions, some of them provide information and others receive it. One of the main outcomes was the Profile Reports by Basic Health Zone, which included a selection of 21 indicators by zone related to socio-demographic factors, lifestyles, morbidity, Health System and mortality. The coefficients of variation among zones ranged between 0.01 and 0.7, showing the socio-demographic factors the greatest variation. Conclusions: This project, in line with other observatories, sets a system of comparison with health determinants and results in small areas. The selected indicators capture variation among zones, generating specific pictures. This is the starting point for future interventions in coordination with Primary Health Care, social agents and health assets.

RESUMEN Fundamentos: El Observatorio de Salud Comunitaria de Navarra se creó en 2016 para estudiar los determinantes, resultados y desigualdades en salud. El objetivo de este artículo fue describir la metodología y el proceso seguidos para su puesta en marcha, así como analizar la variabilidad de los indicadores seleccionados entre Zonas Básicas de Salud. Métodos: Se especificó la configuración del observatorio y se describieron estadísticamente los indicadores seleccionados y su variabilidad entre zonas. Resultados: Durante el periodo considerado, el observatorio interactuó con diferentes instituciones, unas como proveedoras de información y otras como usuarias de la misma. Uno de sus principales productos fueron los Informes de Perfil de Zona Básica de Salud, que incluyeron para cada zona una selección de 21 indicadores agrupados en: factores sociodemográficos, estilos de vida, morbilidad, sistema de salud y mortalidad. Los coeficientes de variación entre zonas de los indicadores se encontraron entre 0,01 y 0,7, siendo los que aluden a factores sociodemográficos los de mayor variabilidad. Conclusiones: Esta experiencia comparte con otras similares el establecimiento de un sistema de comparación de determinantes y resultados de salud en áreas pequeñas. Los indicadores seleccionados captan la variabilidad entre zonas, devolviendo una imagen específica de las mismas. A partir de sus productos se abren posibilidades de intervención en coordinación con Atención Primaria, los agentes sociales y los activos de salud.

ABSTRACT Background: The Community Health Obser-vatory of Navarre (Observatorio de Salud Comunitaria de Navarra) was created in 2016 to study health determinants, results and inequalities. The objective of this article was to describe the methodology and the process followed to launch it, and to analyse the variation of the selected indicators among Basic Health Zones. Methods: The observatory configuration was specified and the selected indicators and their variation among zones were described. Results: During the period under consideration, the observatory interacted with many institutions, some of them provide information and others receive it. One of the main outcomes was the Profile Reports by Basic Health Zone, which included a selection of 21 indicators by zone related to socio-demographic factors, lifestyles, morbidity, Health System and mortality. The coefficients of variation among zones ranged between 0.01 and 0.7, showing the socio-demographic factors the greatest variation. Conclusions: This project, in line with other observatories, sets a system of comparison with health determinants and results in small areas. The selected indicators capture variation among zones, generating specific pictures. This is the starting point for future interventions in coordination with Primary Health Care, social agents and health assets.

RESUMEN Fundamentos: El Observatorio de Salud Comunitaria de Navarra se creó en 2016 para estudiar los determinantes, resultados y desigualdades en salud. El objetivo de este artículo fue describir la metodología y el proceso seguidos para su puesta en marcha, así como analizar la variabilidad de los indicadores seleccionados entre Zonas Básicas de Salud. Métodos: Se especificó la configuración del observatorio y se describieron estadísticamente los indicadores seleccionados y su variabilidad entre zonas. Resultados: Durante el periodo considerado, el observatorio interactuó con diferentes instituciones, unas como proveedoras de información y otras como usuarias de la misma. Uno de sus principales productos fueron los Informes de Perfil de Zona Básica de Salud, que incluyeron para cada zona una selección de 21 indicadores agrupados en: factores sociodemográficos, estilos de vida, morbilidad, sistema de salud y mortalidad. Los coeficientes de variación entre zonas de los indicadores se encontraron entre 0,01 y 0,7, siendo los que aluden a factores sociodemográficos los de mayor variabilidad. Conclusiones: Esta experiencia comparte con otras similares el establecimiento de un sistema de comparación de determinantes y resultados de salud en áreas pequeñas. Los indicadores seleccionados captan la variabilidad entre zonas, devolviendo una imagen específica de las mismas. A partir de sus productos se abren posibilidades de intervención en coordinación con Atención Primaria, los agentes sociales y los activos de salud.

ABSTRACT In Navarre, the Smoking Cessation Program (PAF) was launched in 1994, result of the collaboration between Public Health and Primary Care. In 2001 it was integrated into the Tobacco Regional Action Plan, together with the other two lines of action: prevention of smoking initiation and promotion of smoke-free spaces. PAF includes two levels of intervention, a basic and an intensive one, with programmed educational support, individual and group. Medications for smoking cessation have been intermittently subsidized by the Health Department of Navarre. In December 2017, funding of medications for smoking cessation was reintroduced, in the same conditions of any other medication. Treatments are limited to one per patient and year, always including educational support. In 2018, 6139 people benefited from this funding, 50% women and 60% with yearly income lower than 18000 euros. We carried out a preliminary evaluation through a telephone survey. Overall, 35% of participants reported to keep abstinent after one year, 40% among those who also received intensive educational support. Conclusions: PAF in Navarre is an intervention model based on a large experience of collaboration between Primary Care and Public Health, which is necessary to promote. Funding medications for smoking cessation have proved to be effective within PAF program and it may contribute to equity as it facilitates the access to people with lower income. Success rates are greater receiving educational support. There are new challenges in the future related to all action lines of the Action Plan.

RESUMEN En Navarra el Programa de Ayuda a Dejar de Fumar (PAF) nace en 1994 fruto de la colaboración entre Salud Pública y Atención Primaria y desde 2001 se integra en el Plan Foral de Acción sobre el Tabaco, junto con otras dos líneas de actuación: prevención al inicio y espacios sin humo. El PAF incluye dos niveles de intervención, básico e intensivo, con apoyo educativo programado individual y grupal y periodos de financiación farmacológica. En diciembre de 2017 se reintrodujo la financiación de los fármacos para la deshabituación tabáquica en las mismas condiciones que el resto de medicamentos, limitada a un tratamiento por paciente y año, siempre en el contexto de un programa de apoyo educativo. En 2018 se beneficiaron de la financiación 6.139 personas, la mitad mujeres y 6 de cada 10 con rentas inferiores a 18.000 euros. Los resultados de la evaluación preliminar, realizada mediante encuesta telefónica, muestran una tasa declarada de abandono al año del 35%, que asciende al 40% si se recibe apoyo educativo. Conclusiones: El PAF en Navarra cuenta con un modelo de intervención y una amplia experiencia en la colaboración entre Atención Primaria y Salud Pública, que es necesario mantener y reforzar. La financiación de los fármacos para ayudar a dejar de fumar en el PAF es efectiva. El éxito es mayor si la persona recibe apoyo educativo y contribuye a la equidad ya que favorece el acceso de personas con renta menor. Se vislumbran nuevos retos de futuro en las tres líneas de actuación del plan.

ABSTRACT In Navarre, the Smoking Cessation Program (PAF) was launched in 1994, result of the collaboration between Public Health and Primary Care. In 2001 it was integrated into the Tobacco Regional Action Plan, together with the other two lines of action: prevention of smoking initiation and promotion of smoke-free spaces. PAF includes two levels of intervention, a basic and an intensive one, with programmed educational support, individual and group. Medications for smoking cessation have been intermittently subsidized by the Health Department of Navarre. In December 2017, funding of medications for smoking cessation was reintroduced, in the same conditions of any other medication. Treatments are limited to one per patient and year, always including educational support. In 2018, 6139 people benefited from this funding, 50% women and 60% with yearly income lower than 18000 euros. We carried out a preliminary evaluation through a telephone survey. Overall, 35% of participants reported to keep abstinent after one year, 40% among those who also received intensive educational support. Conclusions: PAF in Navarre is an intervention model based on a large experience of collaboration between Primary Care and Public Health, which is necessary to promote. Funding medications for smoking cessation have proved to be effective within PAF program and it may contribute to equity as it facilitates the access to people with lower income. Success rates are greater receiving educational support. There are new challenges in the future related to all action lines of the Action Plan.

RESUMEN En Navarra el Programa de Ayuda a Dejar de Fumar (PAF) nace en 1994 fruto de la colaboración entre Salud Pública y Atención Primaria y desde 2001 se integra en el Plan Foral de Acción sobre el Tabaco, junto con otras dos líneas de actuación: prevención al inicio y espacios sin humo. El PAF incluye dos niveles de intervención, básico e intensivo, con apoyo educativo programado individual y grupal y periodos de financiación farmacológica. En diciembre de 2017 se reintrodujo la financiación de los fármacos para la deshabituación tabáquica en las mismas condiciones que el resto de medicamentos, limitada a un tratamiento por paciente y año, siempre en el contexto de un programa de apoyo educativo. En 2018 se beneficiaron de la financiación 6.139 personas, la mitad mujeres y 6 de cada 10 con rentas inferiores a 18.000 euros. Los resultados de la evaluación preliminar, realizada mediante encuesta telefónica, muestran una tasa declarada de abandono al año del 35%, que asciende al 40% si se recibe apoyo educativo. Conclusiones: El PAF en Navarra cuenta con un modelo de intervención y una amplia experiencia en la colaboración entre Atención Primaria y Salud Pública, que es necesario mantener y reforzar. La financiación de los fármacos para ayudar a dejar de fumar en el PAF es efectiva. El éxito es mayor si la persona recibe apoyo educativo y contribuye a la equidad ya que favorece el acceso de personas con renta menor. Se vislumbran nuevos retos de futuro en las tres líneas de actuación del plan.

Objective: To determine trends in the incidence of type 1 diabetes in Navarre (Spain) between 1975 and 2012 by age and sex. Patients and methods: The study population comprised residents of Navarre under 15 years of age. A Poisson regression model was fitted to analyze changes in the incidence over time, adjusted by year of diagnosis, age group and sex. Results: A total of 494 patients were registered, representing an adjusted incidence rate of 13.2/100,000 person-years. The annual relative increase in the incidence rate was 3.7%. The highest incidence was found in the group aged 10-14 years. The incidence among boys aged 10-14 tended to be higher than that in girls of the same age. Conclusions: Since the year 2000, the incidence of type 1 diabetes among persons younger than 15 years in Navarre has been very high and has quadrupled over the last four decades.

Objetivo: Determinar la tendencia en la incidencia de diabetes tipo 1 en Navarra entre 1975 y 2012 por edad y sexo. Pacientes y métodos: La población objeto de estudio comprende a los residentes en Navarra menores de 15 años de edad. Para analizar la evolución de la incidencia a lo largo del tiempo, se ha utilizado un modelo de regresión de Poisson ajustado por año de diagnóstico, grupo de edad y sexo. Resultados: Se han diagnosticado 494 pacientes, lo que supone una incidencia ajustada de 13,2/100.000 personas-año. El incremento relativo anual en la tasa de incidencia ha sido del 3,7%. El grupo de edad con mayor incidencia fue el de 10 a 14 años. En este mismo grupo, la incidencia en niños tiende a ser mayor que en niñas. Conclusiones: Desde el año 2000, la incidencia de diabetes tipo 1 en menores de 15 años, en Navarra, es muy alta y se ha cuadriplicado en las últimas cuatro décadas.

Objective: To determine trends in the incidence of type 1 diabetes in Navarre (Spain) between 1975 and 2012 by age and sex. Patients and methods: The study population comprised residents of Navarre under 15 years of age. A Poisson regression model was fitted to analyze changes in the incidence over time, adjusted by year of diagnosis, age group and sex. Results: A total of 494 patients were registered, representing an adjusted incidence rate of 13.2/100,000 person-years. The annual relative increase in the incidence rate was 3.7%. The highest incidence was found in the group aged 10-14 years. The incidence among boys aged 10-14 tended to be higher than that in girls of the same age. Conclusions: Since the year 2000, the incidence of type 1 diabetes among persons younger than 15 years in Navarre has been very high and has quadrupled over the last four decades.

Objetivo: Determinar la tendencia en la incidencia de diabetes tipo 1 en Navarra entre 1975 y 2012 por edad y sexo. Pacientes y métodos: La población objeto de estudio comprende a los residentes en Navarra menores de 15 años de edad. Para analizar la evolución de la incidencia a lo largo del tiempo, se ha utilizado un modelo de regresión de Poisson ajustado por año de diagnóstico, grupo de edad y sexo. Resultados: Se han diagnosticado 494 pacientes, lo que supone una incidencia ajustada de 13,2/100.000 personas-año. El incremento relativo anual en la tasa de incidencia ha sido del 3,7%. El grupo de edad con mayor incidencia fue el de 10 a 14 años. En este mismo grupo, la incidencia en niños tiende a ser mayor que en niñas. Conclusiones: Desde el año 2000, la incidencia de diabetes tipo 1 en menores de 15 años, en Navarra, es muy alta y se ha cuadriplicado en las últimas cuatro décadas.

Objective: To determine the incidence of type 1 diabetes in Navarre, irrespective of age, from 2009 to 2011, and its characteristics at onset by age and gender. Method: A descriptive cross-sectional study was conducted. Data were obtained from one primary and three secondary sources. Poisson regression models were used to analyze differences in incidence rates among age groups and between male and female patients. Results: We detected 167 new cases (inciden 8.7/100,000 inhabitants-year; 95%CI: 7.4-10.1). The incidence was higher in children than in adults and was highest in the group aged 10-14 years. The incidence was higher in males than in females. The incidence increased with age in boys under 15 years but not in girls. Conclusions: The incidence of type 1 diabetes in children and young adults in Navarre is among the highest in Europe. Differences were found by age and gender.

Objetivo: Conocer la incidencia de la diabetes tipo 1 en Navarra, sin límites de edad, en el periodo 2009-2011, y sus características al inicio con respecto a la edad y el sexo. Métodos: Estudio transversal descriptivo con datos obtenidos de una fuente primaria y tres secundarias. La comparación de la incidencia por sexo y edad se ha realizado estimando la razón de incidencia a partir de métodos de regresión de Poisson. Resultados: Se registraron 167 nuevos casos (incidencia: 8,7/100.000 habitantes-año; intervalo de confianza del 95%: 7,4-10,1). La incidencia en la infancia fue mayor que en los adultos. El grupo de edad con mayor incidencia fue el de 10 a 14 años. La incidencia en los hombres fue mayor que en las mujeres. En los niños, la incidencia aumenta con la edad, pero no en las niñas. Conclusiones: Navarra se sitúa entre las regiones europeas con alta incidencia de diabetes tipo 1 en la infancia y las personas adultas jóvenes. Observamos diferencias por edad y sexo.

Objective: To determine the incidence of type 1 diabetes in Navarre, irrespective of age, from 2009 to 2011, and its characteristics at onset by age and gender. Method: A descriptive cross-sectional study was conducted. Data were obtained from one primary and three secondary sources. Poisson regression models were used to analyze differences in incidence rates among age groups and between male and female patients. Results: We detected 167 new cases (inciden 8.7/100,000 inhabitants-year; 95%CI: 7.4-10.1). The incidence was higher in children than in adults and was highest in the group aged 10-14 years. The incidence was higher in males than in females. The incidence increased with age in boys under 15 years but not in girls. Conclusions: The incidence of type 1 diabetes in children and young adults in Navarre is among the highest in Europe. Differences were found by age and gender.

Objetivo: Conocer la incidencia de la diabetes tipo 1 en Navarra, sin límites de edad, en el periodo 2009-2011, y sus características al inicio con respecto a la edad y el sexo. Métodos: Estudio transversal descriptivo con datos obtenidos de una fuente primaria y tres secundarias. La comparación de la incidencia por sexo y edad se ha realizado estimando la razón de incidencia a partir de métodos de regresión de Poisson. Resultados: Se registraron 167 nuevos casos (incidencia: 8,7/100.000 habitantes-año; intervalo de confianza del 95%: 7,4-10,1). La incidencia en la infancia fue mayor que en los adultos. El grupo de edad con mayor incidencia fue el de 10 a 14 años. La incidencia en los hombres fue mayor que en las mujeres. En los niños, la incidencia aumenta con la edad, pero no en las niñas. Conclusiones: Navarra se sitúa entre las regiones europeas con alta incidencia de diabetes tipo 1 en la infancia y las personas adultas jóvenes. Observamos diferencias por edad y sexo.

Health not only depends on biologic or lifestyle factors but also on other economic, social, political, and environmental factors that shape the way people live and become ill. Thus, health policies are not the only policies affecting health, and consequently governments are increasingly interested in identifying the effect of other non-health policies on health. Health impact assessment is a prospective methodology that aims to predict the health impacts of policies before their implementation so that modifications can be suggested to maximize positive effects and avoid unexpected negative repercussions on health. The first stage in this process is screening, which can be used to select the interventions that could benefit from complete health impact assessment. Since resources are limited and not all government interventions can be assessed, tools that allow prioritization are essential. As a first stage in the validation of a systematic screening tool for health impact assessment in Spain, this article presents the process of compiling and classifying the non-health public policies of the eighth term of office of the Basque Government. Of the 97 policies analyzed, 76% were related to structural determinants of health inequalities, 79% were tactical or operational, 67% were aimed at specific population groups, and 66% were already implemented. The technical staff of other participating departments perceived the entire process of this initiative and its rationale positively. This initial experience allowed the planning of non-health policies in the Basque Country to be determined in detail as a means to move forward in incorporating impact on health in all policies.

La salud no depende sólo de factores biológicos o hábitos de vida. Numerosos factores económicos, sociales, políticos y ambientales configuran la forma de vivir y enfermar de las personas. Así, la salud no es únicamente el resultado de las políticas sanitarias, y por ello las administraciones públicas se interesan cada vez más en conocer el efecto de sus políticas sectoriales en la salud. La evaluación del impacto en la salud es una metodología prospectiva que trata de predecir los impactos en la salud de las políticas para maximizar sus impactos positivos y evitar sus efectos negativos inesperados en la salud. El cribado es la primera fase y tiene especial importancia, porque permite seleccionar las intervenciones que pueden beneficiarse de una evaluación del impacto en la salud completa. Teniendo en cuenta la limitación de los recursos, y que no es posible valorar todas las intervenciones gubernamentales, son esenciales herramientas de priorización. Como primer paso del proceso de validación de una herramienta de cribado sistemático en el contexto español, se presenta el procedimiento de recopilación y tipificación de las políticas públicas no sanitarias planificadas en la octava legislatura del Gobierno Vasco. De las 97 políticas analizadas, el 76% se relacionaba con determinantes estructurales de las desigualdades sociales en salud, el 79% era de naturaleza táctica/operacional, el 67% se dirigía a grupos específicos de población y el 66% estaban ya iniciadas. En relación con el trabajo intersectorial, las percepciones del personal técnico de los departamentos participantes acerca de la iniciativa, de su justificación y del proceso, fueron positivas. Esta primera experiencia ha permitido conocer con mayor detalle la naturaleza de la planificación política no sanitaria en Euskadi como medio para avanzar en la incorporación de la perspectiva de la salud en todas las políticas.

Health not only depends on biologic or lifestyle factors but also on other economic, social, political, and environmental factors that shape the way people live and become ill. Thus, health policies are not the only policies affecting health, and consequently governments are increasingly interested in identifying the effect of other non-health policies on health. Health impact assessment is a prospective methodology that aims to predict the health impacts of policies before their implementation so that modifications can be suggested to maximize positive effects and avoid unexpected negative repercussions on health. The first stage in this process is screening, which can be used to select the interventions that could benefit from complete health impact assessment. Since resources are limited and not all government interventions can be assessed, tools that allow prioritization are essential. As a first stage in the validation of a systematic screening tool for health impact assessment in Spain, this article presents the process of compiling and classifying the non-health public policies of the eighth term of office of the Basque Government. Of the 97 policies analyzed, 76% were related to structural determinants of health inequalities, 79% were tactical or operational, 67% were aimed at specific population groups, and 66% were already implemented. The technical staff of other participating departments perceived the entire process of this initiative and its rationale positively. This initial experience allowed the planning of non-health policies in the Basque Country to be determined in detail as a means to move forward in incorporating impact on health in all policies.

La salud no depende sólo de factores biológicos o hábitos de vida. Numerosos factores económicos, sociales, políticos y ambientales configuran la forma de vivir y enfermar de las personas. Así, la salud no es únicamente el resultado de las políticas sanitarias, y por ello las administraciones públicas se interesan cada vez más en conocer el efecto de sus políticas sectoriales en la salud. La evaluación del impacto en la salud es una metodología prospectiva que trata de predecir los impactos en la salud de las políticas para maximizar sus impactos positivos y evitar sus efectos negativos inesperados en la salud. El cribado es la primera fase y tiene especial importancia, porque permite seleccionar las intervenciones que pueden beneficiarse de una evaluación del impacto en la salud completa. Teniendo en cuenta la limitación de los recursos, y que no es posible valorar todas las intervenciones gubernamentales, son esenciales herramientas de priorización. Como primer paso del proceso de validación de una herramienta de cribado sistemático en el contexto español, se presenta el procedimiento de recopilación y tipificación de las políticas públicas no sanitarias planificadas en la octava legislatura del Gobierno Vasco. De las 97 políticas analizadas, el 76% se relacionaba con determinantes estructurales de las desigualdades sociales en salud, el 79% era de naturaleza táctica/operacional, el 67% se dirigía a grupos específicos de población y el 66% estaban ya iniciadas. En relación con el trabajo intersectorial, las percepciones del personal técnico de los departamentos participantes acerca de la iniciativa, de su justificación y del proceso, fueron positivas. Esta primera experiencia ha permitido conocer con mayor detalle la naturaleza de la planificación política no sanitaria en Euskadi como medio para avanzar en la incorporación de la perspectiva de la salud en todas las políticas.

Background: A plant of lindane in Barakaldo produced discharges of hexachlorocyclohexane (HCH). Closed in 1987 leaving inside 4500Tm; the problem was not solved until 2002. A judicial process required an epidemiological assessment of the possible contamination The aim of this study is to measure the degree of impregnation of the POPs in the nearby population. Methods: Cross-sectional study conducted in 2008, 154 volunteers from three health centres in Barakaldo and 270 controls from Bilbao, Alonsotegi and Balmaseda. We measured serum levels of eight organochlorine pesticides, and seven polychlorinated biphenyls (PCBs). We used the χ² test to study the association between categorical variables and t test of Student to compare geometric means. Confounding factors were adjusted using a linear regression model. Results: There was a detectable compound average of 6.3 per person. PCBs 52 and 101, α -HCH, β-endosulfan and heptachlor epoxide could not be quantified; PCB 28, γ-HCH and p, p'-DDT were detected in 6.6, 0.9 and 8.05 % of subjects respectively and the β-HCH, HCB, p, p'-DDE, and PCBs 118, 138, 153 and 180 in the 73.8, 87.3, 98.6, 59.2, 97.6, 98.6 y 98.6 % respectively. After adjusting for age, there were no higher levels of β-HCH in Barakaldo than in controls, (beta = 0.02, SE = 0.07), or HCB, p, p'-DDE, PCB 118, PCB 138, PCB 153 and PCB 180. Conclusion: Six years after having solved the problem near to the factory and storage of HCH, there was no significantly higher levels of HCH, after adjustment for age.

Fundamentos: Una fábrica de lindano de Barakaldo generó múltiples vertidos de hexaclorociclohexano (HCH). Cerró en 1987 dejando 4.500Tm en su interior, no solucionándose el problema hasta 2002. Un proceso judicial requirió una evaluación epidemiológica de la posible contaminación. Este trabajo pretende medir la impregnación de COPs en la población cercana a la planta. Métodos: Estudio transversal, realizado en 2008, de 154 personas voluntarias de tres centros de salud de Barakaldo y 270 personas controles de Bilbao, Alonsotegi y Balmaseda. Se cuantificaron en suero ocho plaguicidas organoclorados y siete PCBs. Se utilizó la χ² para contrastar la asociación entre variables categóricas y la t de Student para comparar medias geométricas. Se ajustaron factores de confusión mediante regresión lineal. Resultados: Se detectaron 6,3 compuestos de media detectables por persona. No se cuantificaron PCB 52 y 101, α -HCH, β -Endosulfán y Heptacloro-Epóxido; el PCB 28, γ-HCH y p,p´-DDT en un 6,6, 0,9 y 8,05%; y el β -HCH , HCB, p,p´-DDE y PCB 118, 138, 153 y 180 en el 73,8, 87,3, 98,6, 59,2, 97,6, 98,6 y 98,6% de los individuos, respectivamente. Ajustando por la edad no se observaron niveles más elevados en Barakaldo que en la población control de β -HCH (beta= 0,02; EE= 0,07), ni de HCB, p,p´-DDE, PCB 118, 138, 153 y 180. Conclusiones: Seis años después de resolverse el problema de los residuos en la población cercana a la fábrica de producción y de un almacenamiento masivo de HCH, no se observaron niveles significativamente mayores de HCH, tras su ajuste por edad.

Background: A plant of lindane in Barakaldo produced discharges of hexachlorocyclohexane (HCH). Closed in 1987 leaving inside 4500Tm; the problem was not solved until 2002. A judicial process required an epidemiological assessment of the possible contamination The aim of this study is to measure the degree of impregnation of the POPs in the nearby population. Methods: Cross-sectional study conducted in 2008, 154 volunteers from three health centres in Barakaldo and 270 controls from Bilbao, Alonsotegi and Balmaseda. We measured serum levels of eight organochlorine pesticides, and seven polychlorinated biphenyls (PCBs). We used the χ² test to study the association between categorical variables and t test of Student to compare geometric means. Confounding factors were adjusted using a linear regression model. Results: There was a detectable compound average of 6.3 per person. PCBs 52 and 101, α -HCH, β-endosulfan and heptachlor epoxide could not be quantified; PCB 28, γ-HCH and p, p'-DDT were detected in 6.6, 0.9 and 8.05 % of subjects respectively and the β-HCH, HCB, p, p'-DDE, and PCBs 118, 138, 153 and 180 in the 73.8, 87.3, 98.6, 59.2, 97.6, 98.6 y 98.6 % respectively. After adjusting for age, there were no higher levels of β-HCH in Barakaldo than in controls, (beta = 0.02, SE = 0.07), or HCB, p, p'-DDE, PCB 118, PCB 138, PCB 153 and PCB 180. Conclusion: Six years after having solved the problem near to the factory and storage of HCH, there was no significantly higher levels of HCH, after adjustment for age.

Fundamentos: Una fábrica de lindano de Barakaldo generó múltiples vertidos de hexaclorociclohexano (HCH). Cerró en 1987 dejando 4.500Tm en su interior, no solucionándose el problema hasta 2002. Un proceso judicial requirió una evaluación epidemiológica de la posible contaminación. Este trabajo pretende medir la impregnación de COPs en la población cercana a la planta. Métodos: Estudio transversal, realizado en 2008, de 154 personas voluntarias de tres centros de salud de Barakaldo y 270 personas controles de Bilbao, Alonsotegi y Balmaseda. Se cuantificaron en suero ocho plaguicidas organoclorados y siete PCBs. Se utilizó la χ² para contrastar la asociación entre variables categóricas y la t de Student para comparar medias geométricas. Se ajustaron factores de confusión mediante regresión lineal. Resultados: Se detectaron 6,3 compuestos de media detectables por persona. No se cuantificaron PCB 52 y 101, α -HCH, β -Endosulfán y Heptacloro-Epóxido; el PCB 28, γ-HCH y p,p´-DDT en un 6,6, 0,9 y 8,05%; y el β -HCH , HCB, p,p´-DDE y PCB 118, 138, 153 y 180 en el 73,8, 87,3, 98,6, 59,2, 97,6, 98,6 y 98,6% de los individuos, respectivamente. Ajustando por la edad no se observaron niveles más elevados en Barakaldo que en la población control de β -HCH (beta= 0,02; EE= 0,07), ni de HCB, p,p´-DDE, PCB 118, 138, 153 y 180. Conclusiones: Seis años después de resolverse el problema de los residuos en la población cercana a la fábrica de producción y de un almacenamiento masivo de HCH, no se observaron niveles significativamente mayores de HCH, tras su ajuste por edad.

Objectives: To evaluate exposure to lead and other metals from drinking water as a result of the materials used for pipes in the supply areas of the Basque Country (Spain). Method: Random sampling of properties in the supply areas was carried out. A total of 3,295 samples were taken in 154 areas, which together represented 87% of the properties supplied in our region. A method known as random day time sampling was used. Each sample was tested for lead, and samples from larger areas were also tested for nickel, copper and chromium. Testing for iron was optional. Results: A total of 1.75% (0.85-2.64) of the properties in the supply areas exceeded the reference value for lead (10µg/L), 2.21% (0.97-3.46) exceeded that for iron (200µg/L) and 0.33% (0.11-0.55) exceeded that for nickel (20µg/L). None of the samples exceeded the reference values for copper and chromium (2mg/L and 50µg/L, respectively). Conclusions: The problem of metals release from piping in the properties of the areas studied in the Basque Country is residual. For most of the properties, metal levels in water are below reference values and general measures are not required. Suppliers must identify the presence of lead piping and the risk due to this type of piping as part of the control and management program for each individual supply area and, in particular, in those areas not included or not fully analyzed in this study.

Objetivos: Valorar la exposición a plomo y otros metales relacionados con los materiales de las tuberías, a través del agua de consumo de las zonas de abastecimiento de la Comunidad Autónoma del País Vasco. Métodos: Muestreo aleatorio de viviendas en las zonas de abastecimiento. Se tomaron 3.295 muestras en 154 zonas que abastecían al 87% de las viviendas de los abastecimientos de nuestra comunidad. Se utilizó el método de muestreo conocido como random day time. En todas las muestras se determinó el plomo, y en las zonas de mayor población también el níquel, el cobre y el cromo. La determinación del hierro fue opcional. Resultados: El 1,75% (0,85-2,64) de las viviendas de las zonas de abastecimiento superaba el valor de referencia establecido para el plomo (10µg/l), el 2,21% (0,97-3,46) el del hierro (200µg/l) y el 0,33% (0,11-0,55) el del níquel (20µg/l). Ninguna muestra superó los valores de referencia del cobre y el cromo (2mg/l y 50µg/l, respectivamente). Conclusiones: El problema de la cesión de metales desde las tuberías en las viviendas de la zonas estudiadas es residual. Las concentraciones de metales en el agua se encuentran, en la gran mayoría de las viviendas, por debajo de los valores de referencia, y no se considera necesario tomar medidas de carácter general. Los abastecedores deberán identificar la presencia de tuberías de plomo y su riesgo derivado en el programa de control y gestión de cada abastecimiento en particular, especialmente en aquellas zonas que no se han incluido o no han sido lo suficiente caracterizadas en este trabajo.